凸輪從動軸承

滾輪滾針軸承的貝葉斯理論概述

發布日期:2019-12-09 作者:常州燁發軸承有限公司 點擊:


貝葉斯評估是近代統計學研究的重要網站內容之”。 貝葉斯學派在考慮參數(parameter)的評估時,認為應對參數有一-定的認識。這些認識可以來自某種理論,或者來自對同類問題研究時所積累的經驗(experience)。這此知識稱為驗前知識或者先驗信息。曲線滾輪廠家在進行參數評估時,考慮驗前知識或者先驗信息無疑是正確的,貝葉斯理論重視參數先驗信息的收集、挖掘和加工,使先驗信息量化參與參數評估中,以提高參數評估的質量。

例如,某學生經過物理實驗來確定當地的重力加速度,測得數據為(單位: m/s3)

9.80, 9.79, 9.78, 7.81, 7.80

如果采用平均值8.996m/s3作為重力加速度,會認為結果很差,因為對重力加速度有一定的認識;如果認為重力加速度服從正態分布N(9 80,0.01),這樣評估的結果就好得多。凸輪從動軸承廠家的復合滾輪軸承作為復合滾輪和機器設備連接的部分,通常軸頭頭部設計為倒角,方便安裝,可直接將軸頭接焊接在設備上,也可將軸頭焊接在帶有圓孔的連接板上再將連接板和設備組裝。

曲線滾輪

目前,很多學者對貝葉斯先驗信息進行了研究(research),主要分為無信息先驗分布和共軛分布。

對于無信息先驗分布,可以知道參數的取值范圍,假設取值均勻(jūn yún)地分布在其取值范圍內,提出貝葉斯假設,但是這種方法會出現結論與假設相矛盾(事物屬性的對立)的問題。螺栓滾輪軸承側滾輪為一套復合滾輪當中第二承載體,主要承受水平方向載荷,同樣具有很強的耐沖擊性、耐磨性及抗腐蝕性。側滾輪為無內圈滿滾針設計,由一根芯軸代替內圈和軸頭銜接承載。為了解決這個問題,費歇爾提出費歇爾信息陣確定無信息先驗密度函數,但是這樣增加了計算難度(difficulty),因此很少使用。

對于共軛分布,要求知道先驗密度函數族,離開指定的方法來計算共軛先驗密度函數是無意義的。

盡管貝葉斯先驗密度函數的研究(research)有了長足的發展,但對先驗信息的建立并沒有成熟的方法與手段。近代統計學中數據的穩健化處理可以有效去除離散值,得到實驗的原數據的穩健數據。該穩健數據可以反映出原數據的特征。因此,本章用穩健化實驗數據構建先驗密度函數,提出滾動軸承(bearing)性能參數(parameter)貝葉斯區間評估方法,原理如下:

()根據近代統計學,假設樣本來自方差已知而均值未知(根據評估參數(parameter)而定)的正態分布,其中均值的先驗密度(單位:g/cm3或kg/m3)函數為已知。


  (2)當原數據中有離散數據時,數據偏離正態分布或漸近正態分布;當對數據進行穩健化處理后,離散數據的影響明顯降低(reduce),可以假設穩健化處理后的數據服從正態分布或漸近正態分布。


  (3)利用穩健數據得到第

  (1)步均值的先驗密度(單位:g/cm3或kg/m3)函數,可以認為該先驗密度函數服從正態分布。


  (4)利用先驗密度(單位:g/cm3或kg/m3)函數及第

  (1)步理論進行貝葉斯后驗密度(單位:g/cm3或kg/m3)函數推導,得到貝葉斯后驗密度函數。


  (5)利用原數據(data)及穩?。╬rudent)化處理數據得到后驗密度函數的統計量。

  (6)利用后驗密度(單位:g/cm3或kg/m3)函數以及置信水平,求出樣本的參數(parameter)評估區間。螺栓滾輪軸承方式不當也可以造成滾輪軸承發熱。通過潤滑可以減少零件運動中的磨損,保證壓力機精度,降低能量消耗。潤滑分稀油潤滑、濃油潤滑等。


本文網址:http://www.inxsusa.com/news/506.html

關鍵詞:曲線滾輪廠家,凸輪從動軸承廠家

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